Revisa cada PR y MR
Encuentra problemas explotables antes del merge.
REVISIÓN DE PRS / MRS
Revisión de código con IA que detecta vulnerabilidades reales y explotables.
Hacktron es un revisor de código con IA creado para la seguridad. Lee cada pull request y merge request con el contexto completo de la base de código, encuentra vulnerabilidades explotables y entrega a los ingenieros una corrección dentro de GitHub y GitLab. Menos ruido y más profundidad que el SAST tradicional.
Sin tarjeta de crédito
con la confianza de
Usa el contexto del código
Indexa repositorios y grafos de llamadas en lugar de leer solo el diff.
Cierra los hallazgos corregidos
Detecta los commits de remediación y resuelve las alertas obsoletas automáticamente.
CÓMO FUNCIONA
Feedback de seguridad donde los desarrolladores ya trabajan.
Los hallazgos se publican sobre las líneas vulnerables en GitHub o GitLab, de modo que la revisión queda vinculada al código que introdujo el riesgo.
Integra GitHub o GitLab
Conecta GitHub o GitLab y elige los repos que Hacktron debe revisar.
Revisa PRs y MRs
Hacktron publica hallazgos inline con el contexto necesario para reproducir y corregir el problema.
Ajusta la señal
Los comentarios de triaje y .hacktron/rules.md le enseñan a Hacktron lo que importa en tu aplicación.
Hacktron focuses on real, exploitable security issues with clear impact and remediation guidance.
It consistently uncovers high-value findings in PRs before they are published, helping us spend less time triaging and more time fixing the real risk.
Ciclo de feedback
Menos falsos positivos tras cada revisión.
Un hallazgo relevante en un flujo de pagos puede ser ruido en una herramienta interna. Hacktron aprende de tus comentarios de triaje y se adapta al modelo de amenazas de cada base de código.
Resolución automática
Los problemas corregidos no se quedan en el backlog.
Cuando el siguiente commit parchea una vulnerabilidad, Hacktron reconoce la corrección y cierra el hallazgo sin esperar a una limpieza manual.
Contexto del proyecto
Reglas para las partes que solo tu equipo conoce.
Usa .hacktron/rules.md para describir patrones de autenticación, fuentes confiables, rutas ignoradas y convenciones propias de tu aplicación.
FLUJO DE TRABAJO
Envía los hallazgos a las herramientas que ya gestionan la remediación.
Canaliza los hallazgos a Slack para visibilidad y a Linear para seguimiento, de modo que el trabajo de seguridad no desaparezca en un dashboard que nadie revisa.
COBERTURA
Un solo revisor para toda la seguridad de aplicaciones
Hacktron Review está diseñado para código web, móvil, backend, API, CLI y nativo. Se centra en el comportamiento explotable, no en largas listas de alertas de bajo valor.
Fallos de lógica de negocio
SQLi, XSS, SSRF, XXE
Inyección de prompts
Bugs de seguridad de memoria
Autenticación y control de acceso
Exposiciones en infraestructura como código (IaC)
Riesgo en la cadena de suministro
Secretos y credenciales
For teams currently relying on traditional automated security tools, trying Hacktron is an easy decision.
In our experience, it surfaces issues that other providers simply miss and does so with a level of speed and precision that is hard to match.
SEGURIDAD VS REVISIÓN GENERAL
Un revisor de IA generalista seguirá dejando pasar un bug de autorización.
Los revisores de código con IA generalistas como CodeRabbit y Greptile evalúan estilo, legibilidad y mantenibilidad. Ese feedback es útil, pero no es seguridad. Hacktron, en cambio, revisa la explotabilidad.
Hacktron
Rastrea cómo se mueven los datos por tu base de código con grafos de llamadas y luego se pregunta si un atacante podría realmente alcanzar y abusar de una ruta de código.
- Control de acceso roto
- Inyección a través de sinks indirectos
- Condiciones de carrera en flujos de pago
- Inyección de prompts en funcionalidades con LLM
Revisores de IA generalistas
Comentan cómo está escrito el código, no lo que un atacante puede hacer con él. Las observaciones de seguridad compiten con un flujo de feedback de estilo y calidad.
- Convenciones de nombres y estilo
- Legibilidad y estructura
- Sugerencias de mantenibilidad
- Seguridad mezclada con feedback general
Cada hallazgo llega con una prueba de concepto y un prompt de corrección para IA, así que la pregunta nunca es si el problema es real, sino qué tan rápido se puede fusionar el fix.
FAQ
Preguntas frecuentes.
Un resumen rápido de cómo Hacktron Review encaja en los flujos de seguridad de pull requests y merge requests.
¿Es solo un escáner SAST?
No. Hacktron Review utiliza el contexto del repositorio y grafos de llamadas para razonar sobre la explotabilidad, no solo sobre patrones sintácticos. Con razonamiento avanzado de IA, puede encontrar fallos de lógica de negocio y otros tipos de vulnerabilidades que los escáneres SAST tradicionales pasan por alto.
¿Dónde aparecen los hallazgos?
Los hallazgos aparecen como comentarios inline en el pull request o merge request, con el contexto suficiente para que los ingenieros reproduzcan y corrijan el problema. Cada hallazgo incluye un exploit de prueba de concepto y un prompt de IA que puede usarse para corregir el problema.
¿Cómo mejora el revisor con el tiempo?
Los comentarios de triaje y las reglas del proyecto se convierten en feedback. Cuando los desarrolladores e ingenieros de seguridad comentan los hallazgos, Hacktron aprende qué es urgente, irrelevante, confiable o ignorado a propósito en cada base de código.
Pon a Hacktron en tu próximo pull request o merge request.
Empieza con una prueba gratuita o agenda una sesión para repasar tus repositorios y tu flujo de revisión.
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