Révise chaque PR et MR
Trouve les problèmes exploitables avant qu'ils ne soient mergés.
REVUE DE PR / MR
La revue de code IA qui détecte de vraies vulnérabilités exploitables.
Hacktron est un relecteur de code IA conçu pour la sécurité. Il lit chaque pull request et merge request avec tout le contexte de la base de code, trouve les vulnérabilités exploitables et fournit aux ingénieurs un correctif directement dans GitHub et GitLab. Moins de bruit et plus de profondeur qu'un SAST traditionnel.
Sans carte bancaire
ils nous font confiance
Exploite le contexte de la base de code
Indexe les dépôts et les graphes d'appels au lieu de se limiter au diff.
Clôt les vulnérabilités corrigées
Détecte les commits de remédiation et résout automatiquement les alertes obsolètes.
COMMENT ÇA MARCHE
Le feedback sécurité là où vos développeurs travaillent déjà.
Les résultats sont publiés sur les lignes vulnérables dans GitHub ou GitLab, pour que la revue reste rattachée au code qui a introduit le risque.
Intégrez GitHub ou GitLab
Connectez GitHub ou GitLab et choisissez les dépôts que Hacktron doit réviser.
Révisez les PR et MR
Hacktron publie ses résultats en ligne, avec le contexte nécessaire pour reproduire et corriger le problème.
Affinez le signal
Les commentaires de triage et .hacktron/rules.md apprennent à Hacktron ce qui compte dans votre application.
Hacktron focuses on real, exploitable security issues with clear impact and remediation guidance.
It consistently uncovers high-value findings in PRs before they are published, helping us spend less time triaging and more time fixing the real risk.
Boucle de feedback
Moins de faux positifs après chaque revue.
Une vulnérabilité critique dans un flux de paiement n'est parfois que du bruit dans un outil interne. Hacktron apprend de vos commentaires de triage et s'adapte au modèle de menace de chaque base de code.
Résolution automatique
Les problèmes corrigés ne traînent pas dans le backlog.
Quand le commit suivant corrige une vulnérabilité, Hacktron reconnaît le correctif et clôt l'alerte sans attendre un nettoyage manuel.
Contexte projet
Des règles pour ce que seule votre équipe connaît.
Utilisez .hacktron/rules.md pour décrire vos schémas d'authentification, sources de confiance, chemins ignorés et conventions propres à votre application.
FLUX DE TRAVAIL
Envoyez les résultats vers les outils qui gèrent déjà la remédiation.
Transmettez les résultats dans Slack pour la visibilité et dans Linear pour le suivi, afin que le travail de sécurité ne disparaisse pas dans un tableau de bord que personne ne consulte.
COUVERTURE
Un seul relecteur pour toute la sécurité applicative
Hacktron Review est conçu pour les bases de code web, mobiles, backend, API, CLI et natives. Il se concentre sur les comportements exploitables, pas sur de longues listes d'alertes sans valeur.
Failles de logique métier
SQLi, XSS, SSRF, XXE
Injection de prompt
Bugs de sécurité mémoire
Authentification et contrôle d'accès
Expositions Infrastructure-as-Code
Risques liés à la supply chain
Secrets et identifiants
For teams currently relying on traditional automated security tools, trying Hacktron is an easy decision.
In our experience, it surfaces issues that other providers simply miss and does so with a level of speed and precision that is hard to match.
SÉCURITÉ VS REVUE GÉNÉRALISTE
Un relecteur IA généraliste laissera quand même passer un bug d'autorisation.
Les relecteurs de code IA généralistes comme CodeRabbit et Greptile notent le style, la lisibilité et la maintenabilité. Ce feedback est utile, mais ce n'est pas de la sécurité. Hacktron, lui, évalue l'exploitabilité.
Hacktron
Trace la circulation des données dans votre base de code avec des graphes d'appels, puis se demande si un attaquant pourrait réellement atteindre et abuser d'un chemin de code.
- Contrôle d'accès défaillant
- Injection via des sinks indirects
- Conditions de course dans les flux de paiement
- Injection de prompt dans les fonctionnalités LLM
Relecteurs IA généralistes
Commentent la façon dont le code est écrit, pas ce qu'un attaquant peut en faire. Les remarques de sécurité se noient dans un flux de retours sur le style et la qualité.
- Conventions de nommage et de style
- Lisibilité et structure
- Suggestions de maintenabilité
- Sécurité mélangée au feedback général
Chaque résultat est livré avec une preuve de concept et un prompt de correction pour IA : la question n'est jamais de savoir si le problème est réel, mais à quelle vitesse le fix peut être mergé.
FAQ
Questions fréquentes.
Un tour d'horizon rapide de la place de Hacktron Review dans les workflows de sécurité des pull requests et merge requests.
Est-ce juste un scanner SAST ?
Non. Hacktron Review utilise le contexte du dépôt et les graphes d'appels pour raisonner sur l'exploitabilité, pas seulement sur des motifs syntaxiques. Grâce à un raisonnement IA avancé, il peut trouver des failles de logique métier et d'autres types de vulnérabilités que les scanners SAST traditionnels manquent.
Où apparaissent les résultats ?
Les résultats apparaissent sous forme de commentaires en ligne dans la pull request ou merge request, avec suffisamment de contexte pour que les ingénieurs puissent reproduire et corriger le problème. Chaque résultat est accompagné d'un exploit de preuve de concept et d'un prompt IA prêt à l'emploi pour appliquer le correctif.
Comment le relecteur s'améliore-t-il au fil du temps ?
Les commentaires de triage et les règles de projet deviennent du feedback. Quand les développeurs et les ingénieurs sécurité commentent les résultats, Hacktron apprend ce qui est urgent, non pertinent, de confiance ou volontairement ignoré pour chaque base de code.
Mettez Hacktron sur votre prochaine pull request ou merge request.
Commencez avec un essai gratuit ou réservez un créneau pour passer en revue vos dépôts et votre workflow de revue.
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