Révise chaque PR
Trouve les problèmes exploitables avant qu'ils ne soient mergés.
Hacktron est un relecteur de code IA conçu pour la sécurité. Il lit chaque pull request avec tout le contexte de la base de code, trouve les vulnérabilités exploitables et fournit aux ingénieurs un correctif directement dans GitHub et GitLab. Moins de bruit et plus de profondeur qu'un SAST traditionnel.
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Trouve les problèmes exploitables avant qu'ils ne soient mergés.
Indexe les dépôts et les graphes d'appels au lieu de se limiter au diff.
Détecte les commits de remédiation et résout automatiquement les alertes obsolètes.
Installez la GitHub App et choisissez les dépôts que Hacktron doit réviser.
Hacktron publie ses résultats en ligne, avec le contexte nécessaire pour reproduire et corriger le problème.
Les commentaires de triage et .hacktron/rules.md apprennent à Hacktron ce qui compte dans votre application.
Les résultats sont publiés sur les lignes vulnérables dans GitHub, pour que la revue reste rattachée au code qui a introduit le risque.
Une vulnérabilité critique dans un flux de paiement n'est parfois que du bruit dans un outil interne. Hacktron apprend de vos commentaires de triage et s'adapte au modèle de menace de chaque base de code.
Quand le commit suivant corrige une vulnérabilité, Hacktron reconnaît le correctif et clôt l'alerte sans attendre un nettoyage manuel.
Utilisez .hacktron/rules.md pour décrire vos schémas d'authentification, sources de confiance, chemins ignorés et conventions propres à votre application.
Hacktron Review est conçu pour les bases de code web, mobiles, backend, API, CLI et natives. Il se concentre sur les comportements exploitables, pas sur de longues listes d'alertes sans valeur.
Les relecteurs de code IA généralistes comme CodeRabbit et Greptile notent le style, la lisibilité et la maintenabilité. Ce feedback est utile, mais ce n'est pas de la sécurité. Hacktron, lui, évalue l'exploitabilité.
Hacktron
Trace la circulation des données dans votre base de code avec des graphes d'appels, puis se demande si un attaquant pourrait réellement atteindre et abuser d'un chemin de code.
Relecteurs IA généralistes
Commentent la façon dont le code est écrit, pas ce qu'un attaquant peut en faire. Les remarques de sécurité se noient dans un flux de retours sur le style et la qualité.
Chaque résultat est livré avec une preuve de concept et un prompt de correction pour IA : la question n'est jamais de savoir si le problème est réel, mais à quelle vitesse le fix peut être mergé.
Transmettez les résultats dans Slack pour la visibilité et dans Linear pour le suivi, afin que le travail de sécurité ne disparaisse pas dans un tableau de bord que personne ne consulte.
Zellify construit une infrastructure Web2App pour les éditeurs d'applications mobiles, avec des flux de paiement, d'onboarding, de croissance et d'expérimentation qui évoluent vite.
Plusieurs vulnérabilités critiques trouvées et corrigées en moins de 24 heures, et la sécurité est désormais intégrée au processus de développement.
At Zellify, security is a core priority. Before Hacktron, we relied on a combination of manual code reviews and automated security tools from established providers to audit both pull requests and our existing codebase. While this setup gave us a baseline level of confidence, it still required significant manual effort and, as we later discovered, left critical gaps.
When we transitioned to Hacktron and ran a full audit of our codebase, the results were immediate and eye-opening. Hacktron uncovered multiple critical vulnerabilities that had gone completely undetected by other widely used tools on the market. These were not minor issues. They were serious weaknesses that could have been exploited with severe consequences if discovered by malicious actors.
What stood out was not just the depth of the findings, but how quickly Hacktron delivered value. Within a single audit, we identified and resolved risks that had previously gone unnoticed despite using what are often considered best-in-class solutions.
Today, Hacktron is a core part of our security workflow. We rely on it to continuously safeguard our software and infrastructure while significantly reducing manual overhead.
For teams currently relying on traditional automated security tools, trying Hacktron is an easy decision. In our experience, it surfaces issues that other providers simply miss and does so with a level of speed and precision that is hard to match.
Un tour d'horizon rapide de la place de Hacktron Review dans les workflows de sécurité des pull requests.
Non. Hacktron Review utilise le contexte du dépôt et les graphes d'appels pour raisonner sur l'exploitabilité, pas seulement sur des motifs syntaxiques. Grâce à un raisonnement IA avancé, il peut trouver des failles de logique métier et d'autres types de vulnérabilités que les scanners SAST traditionnels manquent.
Les résultats apparaissent sous forme de commentaires en ligne dans la pull request, avec suffisamment de contexte pour que les ingénieurs puissent reproduire et corriger le problème. Chaque résultat est accompagné d'un exploit de preuve de concept et d'un prompt IA prêt à l'emploi pour appliquer le correctif.
Les commentaires de triage et les règles de projet deviennent du feedback. Quand les développeurs et les ingénieurs sécurité commentent les résultats, Hacktron apprend ce qui est urgent, non pertinent, de confiance ou volontairement ignoré pour chaque base de code.
Commencez avec un essai gratuit ou réservez un créneau pour passer en revue vos dépôts et votre workflow de revue.
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