Reviewt jeden PR und MR
Findet ausnutzbare Probleme, bevor sie gemerged werden.
PR-/MR-REVIEW
KI-Code-Review, das echte, ausnutzbare Schwachstellen findet.
Hacktron ist ein KI-Code-Reviewer, gebaut für Security. Er liest jeden Pull Request und Merge Request mit vollem Codebasis-Kontext, findet ausnutzbare Schwachstellen und liefert Engineers einen Fix direkt in GitHub und GitLab. Weniger Rauschen und mehr Tiefe als traditionelles SAST.
Keine Kreditkarte erforderlich
im Einsatz bei
Nutzt Codebasis-Kontext
Indexiert Repositories und Call-Graphen, statt nur den Diff zu lesen.
Schließt behobene Findings
Erkennt Fix-Commits und löst veraltete Alerts automatisch auf.
SO FUNKTIONIERT'S
Security-Feedback dort, wo Entwickler ohnehin arbeiten.
Findings werden direkt an den verwundbaren Zeilen in GitHub oder GitLab gepostet – das Review bleibt am Code, der das Risiko eingeführt hat.
GitHub oder GitLab integrieren
Verbinden Sie GitHub oder GitLab und wählen Sie die Repos, die Hacktron reviewen soll.
PRs und MRs reviewen
Hacktron postet Inline-Findings mit dem Kontext, der zum Reproduzieren und Beheben des Problems nötig ist.
Signal schärfen
Triage-Kommentare und .hacktron/rules.md bringen Hacktron bei, worauf es in Ihrer Anwendung ankommt.
Hacktron focuses on real, exploitable security issues with clear impact and remediation guidance.
It consistently uncovers high-value findings in PRs before they are published, helping us spend less time triaging and more time fixing the real risk.
Feedback-Loop
Weniger False Positives mit jedem Review.
Ein Finding, das in einem Payment-Flow kritisch ist, kann in einem internen Tool nur Noise sein. Hacktron lernt aus Ihren Triage-Kommentaren und passt sich dem Threat Model jeder Codebasis an.
Auto-Auflösung
Behobene Probleme bleiben nicht im Backlog liegen.
Wenn der nächste Commit eine Schwachstelle patcht, erkennt Hacktron den Fix und schließt das Finding, ohne auf manuelles Aufräumen zu warten.
Projektkontext
Regeln für die Teile, die nur Ihr Team kennt.
Beschreiben Sie mit .hacktron/rules.md Auth-Patterns, vertrauenswürdige Quellen, ignorierte Pfade und Konventionen, die nur für Ihre Anwendung gelten.
ARBEITSABLAUF
Findings in die Tools schicken, in denen Fixes ohnehin passieren.
Schicken Sie Findings nach Slack für Sichtbarkeit und nach Linear fürs Tracking – damit Security-Arbeit nicht in einem Dashboard verschwindet, das niemand öffnet.
ABDECKUNG
Ein Reviewer für die gesamte Anwendungssicherheit
Hacktron Review ist für Web-, Mobile-, Backend-, API-, CLI- und native Codebasisn gebaut. Es konzentriert sich auf ausnutzbares Verhalten statt auf lange Listen wertloser Alerts.
Business-Logik-Fehler
SQLi, XSS, SSRF, XXE
Prompt Injection
Memory-Safety-Bugs
Auth und Zugriffskontrolle
Infrastructure-as-Code-Schwachstellen
Supply-Chain-Risiken
Secrets und Zugangsdaten
For teams currently relying on traditional automated security tools, trying Hacktron is an easy decision.
In our experience, it surfaces issues that other providers simply miss and does so with a level of speed and precision that is hard to match.
SECURITY VS ALLGEMEINES REVIEW
Ein generalistischer KI-Reviewer lässt einen Autorisierungsfehler trotzdem durchgehen.
Generalistische KI-Code-Reviewer wie CodeRabbit und Greptile bewerten Stil, Lesbarkeit und Wartbarkeit. Dieses Feedback ist nützlich, aber keine Security. Hacktron prüft stattdessen auf Ausnutzbarkeit.
Hacktron
Verfolgt mit Call-Graphen, wie Daten durch Ihre Codebasis fließen, und fragt dann, ob ein Angreifer einen Codepfad tatsächlich erreichen und missbrauchen könnte.
- Kaputte Zugriffskontrolle
- Injection über indirekte Sinks
- Race Conditions in Payment-Flows
- Prompt Injection in LLM-Features
Generalistische KI-Reviewer
Kommentieren, wie der Code geschrieben ist – nicht, was ein Angreifer damit anstellen kann. Security-Hinweise gehen im Strom von Stil- und Qualitätsfeedback unter.
- Namens- und Stilkonventionen
- Lesbarkeit und Struktur
- Vorschläge zur Wartbarkeit
- Security vermischt mit allgemeinem Feedback
Jedes Finding kommt mit Proof-of-Concept und einem KI-Fix-Prompt. Die Frage ist also nie, ob das Problem echt ist, sondern wie schnell der Fix gemergt werden kann.
FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Ein kurzer Überblick, wie sich Hacktron Review in Ihre PR- und MR-Security-Workflows einfügt.
Ist das nur ein SAST-Scanner?
Nein. Hacktron Review nutzt Repository-Kontext und Call-Graphen, um die tatsächliche Ausnutzbarkeit zu bewerten – statt nur Syntaxmuster abzugleichen. Dank fortgeschrittenem KI-Reasoning findet es Business-Logik-Fehler und andere Schwachstellen, die klassische SAST-Scanner übersehen.
Wo erscheinen die Findings?
Findings erscheinen als Inline-Kommentare im Pull Request oder Merge Request – mit genug Kontext, damit Engineers das Problem reproduzieren und beheben können. Jedes Finding enthält einen Proof-of-Concept-Exploit und einen KI-Prompt, mit dem sich das Problem beheben lässt.
Wie wird der Reviewer mit der Zeit besser?
Triage-Kommentare und Projektregeln werden zu Feedback. Wenn Entwickler und Security Engineers Findings kommentieren, lernt Hacktron, was in jeder Codebasis dringend, irrelevant, vertrauenswürdig oder bewusst ignoriert ist.
Setzen Sie Hacktron auf den nächsten Pull Request oder Merge Request an.
Starten Sie mit einer kostenlosen Testphase oder buchen Sie einen Termin, um Ihre Repositories und Ihren Review-Workflow gemeinsam durchzugehen.
Keine Kreditkarte erforderlich