Reviewt jeden PR
Findet ausnutzbare Probleme, bevor sie gemerged werden.
PR-REVIEW
KI-Code-Review, das echte, ausnutzbare Schwachstellen findet.
Hacktron ist ein KI-Code-Reviewer, gebaut für Security. Er liest jeden Pull Request mit vollem Codebasis-Kontext, findet ausnutzbare Schwachstellen und liefert Engineers einen Fix direkt in GitHub und GitLab. Weniger Rauschen und mehr Tiefe als traditionelles SAST.
Keine Kreditkarte erforderlich
Nutzt Codebasis-Kontext
Indexiert Repositories und Call-Graphen, statt nur den Diff zu lesen.
Schließt behobene Findings
Erkennt Fix-Commits und löst veraltete Alerts automatisch auf.
SO FUNKTIONIERT'S
Security-Reviews ergänzen, ohne dass Entwickler GitHub verlassen müssen.
Repositories verbinden
Installieren Sie die GitHub App und wählen Sie die Repos, die Hacktron reviewen soll.
Pull Requests reviewen
Hacktron postet Inline-Findings mit dem Kontext, der zum Reproduzieren und Beheben des Problems nötig ist.
Signal schärfen
Triage-Kommentare und .hacktron/rules.md bringen Hacktron bei, worauf es in Ihrer Anwendung ankommt.
PR-Kommentare
Security-Feedback dort, wo Entwickler ohnehin arbeiten.
Findings werden direkt an den verwundbaren Zeilen in GitHub gepostet – das Review bleibt am Code, der das Risiko eingeführt hat.
Feedback-Loop
Weniger False Positives mit jedem Review.
Ein Finding, das in einem Payment-Flow kritisch ist, kann in einem internen Tool nur Noise sein. Hacktron lernt aus Ihren Triage-Kommentaren und passt sich dem Threat Model jeder Codebasis an.
Auto-Auflösung
Behobene Probleme bleiben nicht im Backlog liegen.
Wenn der nächste Commit eine Schwachstelle patcht, erkennt Hacktron den Fix und schließt das Finding, ohne auf manuelles Aufräumen zu warten.
Projektkontext
Regeln für die Teile, die nur Ihr Team kennt.
Beschreiben Sie mit .hacktron/rules.md Auth-Patterns, vertrauenswürdige Quellen, ignorierte Pfade und Konventionen, die nur für Ihre Anwendung gelten.
ABDECKUNG
Ein Reviewer für die gesamte Anwendungssicherheit
Hacktron Review ist für Web-, Mobile-, Backend-, API-, CLI- und native Codebasisn gebaut. Es konzentriert sich auf ausnutzbares Verhalten statt auf lange Listen wertloser Alerts.
Business-Logik-Fehler
SQLi, XSS, SSRF, XXE
Prompt Injection
Memory-Safety-Bugs
Auth und Zugriffskontrolle
Infrastructure-as-Code-Schwachstellen
Supply-Chain-Risiken
Secrets und Zugangsdaten
SECURITY VS ALLGEMEINES REVIEW
Ein generalistischer KI-Reviewer lässt einen Autorisierungsfehler trotzdem durchgehen.
Generalistische KI-Code-Reviewer wie CodeRabbit und Greptile bewerten Stil, Lesbarkeit und Wartbarkeit. Dieses Feedback ist nützlich, aber keine Security. Hacktron prüft stattdessen auf Ausnutzbarkeit.
Hacktron
Verfolgt mit Call-Graphen, wie Daten durch Ihre Codebasis fließen, und fragt dann, ob ein Angreifer einen Codepfad tatsächlich erreichen und missbrauchen könnte.
- Kaputte Zugriffskontrolle
- Injection über indirekte Sinks
- Race Conditions in Payment-Flows
- Prompt Injection in LLM-Features
Generalistische KI-Reviewer
Kommentieren, wie der Code geschrieben ist – nicht, was ein Angreifer damit anstellen kann. Security-Hinweise gehen im Strom von Stil- und Qualitätsfeedback unter.
- Namens- und Stilkonventionen
- Lesbarkeit und Struktur
- Vorschläge zur Wartbarkeit
- Security vermischt mit allgemeinem Feedback
Jedes Finding kommt mit Proof-of-Concept und einem KI-Fix-Prompt. Die Frage ist also nie, ob das Problem echt ist, sondern wie schnell der Fix gemergt werden kann.
WORKFLOW
Findings in die Tools schicken, in denen Fixes ohnehin passieren.
Schicken Sie Findings nach Slack für Sichtbarkeit und nach Linear fürs Tracking – damit Security-Arbeit nicht in einem Dashboard verschwindet, das niemand öffnet.
Kundenstory
Zellify baut Web2App-Infrastruktur für Mobile-App-Unternehmen – mit schnelllebigen Payment-, Onboarding-, Growth- und Experimentier-Flows.
Ergebnis
Mehrere kritische Schwachstellen wurden innerhalb von 24 Stunden gefunden und behoben – Security ist jetzt fester Bestandteil des Entwicklungsprozesses.
At Zellify, security is a core priority. Before Hacktron, we relied on a combination of manual code reviews and automated security tools from established providers to audit both pull requests and our existing codebase. While this setup gave us a baseline level of confidence, it still required significant manual effort and, as we later discovered, left critical gaps.
When we transitioned to Hacktron and ran a full audit of our codebase, the results were immediate and eye-opening. Hacktron uncovered multiple critical vulnerabilities that had gone completely undetected by other widely used tools on the market. These were not minor issues. They were serious weaknesses that could have been exploited with severe consequences if discovered by malicious actors.
What stood out was not just the depth of the findings, but how quickly Hacktron delivered value. Within a single audit, we identified and resolved risks that had previously gone unnoticed despite using what are often considered best-in-class solutions.
Today, Hacktron is a core part of our security workflow. We rely on it to continuously safeguard our software and infrastructure while significantly reducing manual overhead.
For teams currently relying on traditional automated security tools, trying Hacktron is an easy decision. In our experience, it surfaces issues that other providers simply miss and does so with a level of speed and precision that is hard to match.
FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Ein kurzer Überblick, wie sich Hacktron Review in Ihre PR-Security-Workflows einfügt.
Ist das nur ein SAST-Scanner?
Nein. Hacktron Review nutzt Repository-Kontext und Call-Graphen, um die tatsächliche Ausnutzbarkeit zu bewerten – statt nur Syntaxmuster abzugleichen. Dank fortgeschrittenem KI-Reasoning findet es Business-Logik-Fehler und andere Schwachstellen, die klassische SAST-Scanner übersehen.
Wo erscheinen die Findings?
Findings erscheinen als Inline-Kommentare im Pull Request – mit genug Kontext, damit Engineers das Problem reproduzieren und beheben können. Jedes Finding enthält einen Proof-of-Concept-Exploit und einen KI-Prompt, mit dem sich das Problem beheben lässt.
Wie wird der Reviewer mit der Zeit besser?
Triage-Kommentare und Projektregeln werden zu Feedback. Wenn Entwickler und Security Engineers Findings kommentieren, lernt Hacktron, was in jeder Codebasis dringend, irrelevant, vertrauenswürdig oder bewusst ignoriert ist.
Setzen Sie Hacktron auf den nächsten Pull Request an.
Starten Sie mit einer kostenlosen Testphase oder buchen Sie einen Termin, um Ihre Repositories und Ihren Review-Workflow gemeinsam durchzugehen.
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