REVISÃO DE PR

Revisão de código com IA que captura vulnerabilidades reais e exploráveis.

O Hacktron é um revisor de código com IA criado para segurança. Ele lê cada pull request com o contexto completo da base de código, encontra vulnerabilidades exploráveis e entrega aos engenheiros uma correção dentro do GitHub e do GitLab. Menos ruído e mais profundidade que o SAST tradicional.

Não precisa de cartão de crédito

Revisa todos os PRs

Encontra problemas exploráveis antes do merge.

Usa contexto da base de código

Indexa repositórios e grafos de chamadas em vez de ler apenas o diff.

Fecha achados corrigidos

Detecta commits de remediação e resolve alertas obsoletos automaticamente.

COMO FUNCIONA

Adicione revisão de segurança sem tirar os desenvolvedores do GitHub.

Conecte os repositórios

Instale o GitHub App e escolha os repositórios que a Hacktron deve revisar.

Revise os pull requests

A Hacktron publica achados inline com o contexto necessário para reproduzir e corrigir o problema.

Ajuste o sinal

Comentários de triagem e o .hacktron/rules.md ensinam à Hacktron o que importa na sua aplicação.

Comentários em PR

Feedback de segurança onde os desenvolvedores já trabalham.

Os achados são publicados nas linhas vulneráveis no GitHub, mantendo a revisão anexada ao código que introduziu o risco.

Ciclo de feedback

Menos falsos positivos a cada revisão.

Um achado relevante em um fluxo de pagamentos pode ser ruído em uma ferramenta interna. A Hacktron aprende com seus comentários de triagem e se adapta ao modelo de ameaças de cada base de código.

Resolução automática

Problemas corrigidos não ficam parados no backlog.

Quando o próximo commit corrige uma vulnerabilidade, a Hacktron reconhece a correção e fecha o achado sem esperar por uma limpeza manual.

Contexto do projeto

Regras para as partes que só sua equipe conhece.

Use o .hacktron/rules.md para descrever padrões de autenticação, fontes confiáveis, caminhos ignorados e convenções exclusivas da sua aplicação.

COBERTURA

Um único revisor para toda a segurança de aplicações

O Hacktron Review foi criado para bases de código web, mobile, backend, API, CLI e nativas. Ele foca em comportamento explorável, não em longas listas de alertas de baixo valor.

Falhas de lógica de negócio
SQLi, XSS, SSRF, XXE
Prompt injection
Bugs de segurança de memória
Autenticação e controle de acesso
Exposições em infraestrutura como código
Riscos de supply chain
Segredos e credenciais
SEGURANÇA VS REVISÃO GERAL

Um revisor de IA generalista ainda vai deixar um bug de autorização passar.

Revisores de código com IA generalistas como CodeRabbit e Greptile avaliam estilo, legibilidade e manutenibilidade. Esse feedback é útil, mas não é segurança. O Hacktron revisa a explorabilidade.

Hacktron

Rastreia como os dados se movem pela sua base de código com grafos de chamadas e então pergunta se um atacante conseguiria de fato alcançar e abusar de um caminho de código.

  • Controle de acesso quebrado
  • Injeção por sinks indiretos
  • Condições de corrida em fluxos de pagamento
  • Prompt injection em recursos com LLM

Revisores de IA generalistas

Comentam como o código foi escrito, não o que um atacante pode fazer com ele. Observações de segurança disputam espaço com um fluxo de feedback de estilo e qualidade.

  • Convenções de nomes e estilo
  • Legibilidade e estrutura
  • Sugestões de manutenibilidade
  • Segurança misturada ao feedback geral

Cada achado vem com uma prova de conceito e um prompt de correção para IA, então a pergunta nunca é se o problema é real, e sim quão rápido o fix pode ser mergeado.

FLUXO DE TRABALHO

Envie achados para as ferramentas que já cuidam da remediação.

Encaminhe achados para o Slack para visibilidade e para o Linear para acompanhamento, evitando que o trabalho de segurança desapareça em um dashboard que ninguém olha.

Case de cliente

A Zellify constrói infraestrutura Web2App para empresas de aplicativos mobile, com fluxos ágeis de pagamento, onboarding, growth e experimentação.

Resultado

Múltiplas vulnerabilidades críticas encontradas e corrigidas em 24 horas, e a segurança agora faz parte do processo de desenvolvimento.

At Zellify, security is a core priority. Before Hacktron, we relied on a combination of manual code reviews and automated security tools from established providers to audit both pull requests and our existing codebase. While this setup gave us a baseline level of confidence, it still required significant manual effort and, as we later discovered, left critical gaps.

When we transitioned to Hacktron and ran a full audit of our codebase, the results were immediate and eye-opening. Hacktron uncovered multiple critical vulnerabilities that had gone completely undetected by other widely used tools on the market. These were not minor issues. They were serious weaknesses that could have been exploited with severe consequences if discovered by malicious actors.

What stood out was not just the depth of the findings, but how quickly Hacktron delivered value. Within a single audit, we identified and resolved risks that had previously gone unnoticed despite using what are often considered best-in-class solutions.

Today, Hacktron is a core part of our security workflow. We rely on it to continuously safeguard our software and infrastructure while significantly reducing manual overhead.

For teams currently relying on traditional automated security tools, trying Hacktron is an easy decision. In our experience, it surfaces issues that other providers simply miss and does so with a level of speed and precision that is hard to match.

Nils Nygren Liljenstrand, Co-founder of Zellify
FAQ

Perguntas frequentes.

Um resumo rápido de como o Hacktron Review se encaixa nos fluxos de segurança de pull requests.

Isso é apenas um scanner SAST?

Não. O Hacktron Review usa contexto do repositório e grafos de chamadas para raciocinar sobre explorabilidade, não apenas padrões de sintaxe. Com raciocínio avançado de IA, ele consegue encontrar falhas de lógica de negócio e outros tipos de vulnerabilidades que scanners SAST tradicionais não detectam.

Onde os achados aparecem?

Os achados aparecem como comentários inline no pull request, com contexto suficiente para os engenheiros reproduzirem e corrigirem o problema. Cada achado vem com um exploit de prova de conceito e um prompt de IA que pode ser usado para corrigir o problema.

Como o revisor melhora com o tempo?

Comentários de triagem e regras de projeto viram feedback. Quando desenvolvedores e engenheiros de segurança comentam nos achados, a Hacktron aprende o que é urgente, irrelevante, confiável ou intencionalmente ignorado em cada base de código.

COMECE A REVISAR PRS

Coloque a Hacktron no próximo pull request.

Comece com um teste grátis ou agende uma conversa para analisarmos seus repositórios e seu fluxo de revisão.

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